Är en master i datavetenskap värt det?

Share

I flera år nu har tekniken revolutionerat våra liv. Varje aspekt av våra liv har gjorts enklare, snabbare, bättre och mycket roligare. Ändå har alla dessa tekniska framsteg inte gjorts av sig själva, det finns någon som ligger bakom dem. Tja, denna någon har säkert kunskap om datavetenskap och vad den innebär.

Nästan all modern teknik som har lanserats under årens lopp bestäms direkt eller indirekt av tillämpningar av datavetenskap. Vill du ha en inverkan på den nuvarande tekniken? Då är det rätt val för dig att skaffa en grundexamen eller en examen i datavetenskap.

Har du fortfarande misstankar om du ska satsa på det?

Låt oss reda ut dem för dig genom att visa dig varför det är värt att skaffa en masterexamen i datavetenskap.

Fördelar med en magisterexamen i datavetenskap

ARTIKEL SAMMANFATTNING AV INNEHÅLL

Fördelarna med en magisterexamen i datavetenskap är många. Här tar vi en närmare titt på dem.

En stadig jobbtillväxt

Jobbstabilitet är en av de största fördelarna med en master i datavetenskap. Vem skulle inte vilja veta om de går in i en stabil och växande bransch? Tja, förmodligen ingen. Alla vill försäkra sig om att de inte behöver oroa sig för att byta karriär vart femte år, och om de blir arbetslösa lätt kan hitta en ersättare. Det verkar som om datavetenskapsområdet erbjuder alla dessa möjligheter.

Enligt Bureau of Labour Statistics kan datavetenskapsjobb uppleva en tillväxt på 15 % mellan 2019-2029. En ökning som är mycket snabbare än genomsnittet. Vissa jobb inom området kan till och med uppleva en högre tillväxt än andra. Wall Street Journal hävdar att det finns många obesatta tjänster inom detta område eftersom det inte finns många kvalificerade kandidater där ute. Med en masterexamen i datavetenskap kan du hjälpa till att fylla detta sysselsättningsgap en gång för alla.

Fler karriäralternativ att välja mellan

Du kan alltid få ett jobb inom området datavetenskap även med en associerad eller kandidatexamen. Vanligtvis är dessa jobb instegsjobb som ger instegslöner. Om du ser dig själv klättra på stegen inom datavetenskap är det mest troligt att du också behöver skaffa dig en avancerad examen som i det här fallet är en magisterexamen. Med denna kvalifikation och den erfarenhet du kommer att få under åren på området kommer du att kunna förtjäna placering i högre befattningar som dator- och informationssystemansvarig, dator- och informationsforskare och otaliga andra.

Konkurrenskraftiga löner

En av de främsta anledningarna till att människor väljer att avancera i sin utbildning är de höga löner som de kan få. Som vi vet motsvarar högre utbildningsnivåer högre löner. Enligt Bureau of Labor Statistics är den genomsnittliga medianveckolönen för en person med en magisterexamen 1 497 dollar, medan personer med en kandidatexamen tjänar 1 248 dollar. Detta bekräftar på sätt och vis den livslånga tron att du tjänar mer med en magisterexamen oavsett vilken bransch du är verksam inom.

fördelar med en magisterexamen i datavetenskap

fördelar med en magisterexamen i datavetenskap

Snabbt avkastningsvärde på skolans investering

De flesta studenter som ger sig in på resan för att skaffa sig en viss examen, får studielån för att betala skolavgifter och undervisning. Men på grund av att många inte kan hitta välbetalda jobb tillbringar de flera år i sträck tills de betalar av sina studielån.

Enligt forskning som gjorts i ämnet förväntas mer än 60 % av studieskuldslåntagarna betala av sina skulder i 40-årsåldern. Detta är dock helt annorlunda för dem som tjänar en magisterexamen i datavetenskap. Enligt Payscale tjänar de som har en magisterexamen i datavetenskap en sexsiffrig lön. Med den här typen av lön är vi ganska säkra på att du kan betala dina studielån inom en tidslinje på fem år eller till och med mindre.

En stark grund för att arbeta inom många branscher

Att skaffa en magisterexamen i datavetenskap innebär att en rad olika arbetsmöjligheter kommer att erbjudas dig i din framtid. Programvaruingenjörer, datorteam och många andra som är en viktig del av alla branscher där ute, och kommer inte att vara begränsade till en viss sektor. Du kan arbeta på företagsnivå, inom sport, musik, livsmedelsindustrin och många andra.

Ett bredare nätverk

Mästarexamen är känd för sin inverkan på studenter som bygger och upprätthåller stora nätverkskretsar. Många människor skapar kontakt medan de är studenter på denna utbildningsnivå och fortsätter att ha kontakt när de är ute där.

Varför sker detta? – Du kanske tänker. Tja, svaret är enkelt.

En magisterutbildning samlar människor som verkligen är intresserade av just det området. Dessutom får du tillbringa en hel del tid med dem när du arbetar i grupparbeten och seminarier. Det är ren psykologi, människor som delar gemensamma intressen och spenderar mer tid tillsammans har större chanser att upprätthålla den vänskapen. Det säger sig självt att dessa kontakter som du skapar under dina akademiska år kommer att visa sig vara användbara under de kommande åren.

Möjligheten att specialisera sig på en viss koncentration

En av de många goda sakerna med forskarskolan är den möjlighet som den ger att specialisera sig på en viss koncentration. För dem som är intresserade av att utveckla en karriär som specialist är detta deras bästa chans. Datavetenskap omfattar många specialiseringar som artificiell intelligens, bioinformatik, programvaruteknik, mobil och webbdatorer, dator- och nätverkssäkerhet och otaliga andra. Du kommer att ha en bred lista över specialiseringar att välja mellan. Du kommer inte bara att bli expert på ett visst område utan du kommer också att tjäna en ökad lön.

Var kan jag få en magisterexamen i datavetenskap?

Ett av de första stegen för att avgöra om det är värt att skaffa en magisterexamen i datavetenskap är att veta om du har många högskolealternativ att välja mellan. Lyckligtvis för dig är just detta program ett ganska populärt program och många universitet över hela landet erbjuder det. Inte bara grundutbildningen utan även forskarutbildningen i datavetenskap.

Du har också möjlighet att välja om du vill tjäna det på det gammaldags sättet (dvs. tegel- och murbruksutbildning) eller online. University of the Potomac är ett av de amerikanska universitet som erbjuder onlineutbildning i datavetenskap, både kandidat- och masterprogram. Vad mer kan en student önska sig än att utbilda sig inom ett område som är så utbrett, i sin egen takt, vid ett av de kända universiteten i USA?

should-i-get-a-masters-in-computer-science

should-i-get-a-masters-in-computer-science

Hur mycket kostar det att ta en magisterexamen i datavetenskap?

Att veta hur mycket du måste investera i din utbildning är ganska viktigt. Särskilt när du inte är säker på om du vill välja ett visst program. I det här fallet kan avgifterna för en magisterexamen i datavetenskap förändras från universitet till universitet.

En annan faktor som kan avgöra kostnaden är om du är en in-state- eller out-of-state-student. Out-of-state-studenter betalar alltid högre terminsavgifter i jämförelse med in-state-studenter. University of the Potomac är ett av de mest prisvärda universiteten i landet och på grund av sina låga kostnader rankades det på åttonde plats på listan över mest prisvärda online college.

Hur lång tid tar det att få en magisterexamen i datavetenskap?

Generellt sett tar de flesta magisterexamina mellan ett och ett halvt och två år att slutföra. Samma situation gäller för en examen i datavetenskap. Det beror dock på om du väljer ett heltids-, deltids- eller accelererat program. En master i datavetenskap på heltid tar två år att slutföra, ett deltidsprogram tar tre till fem år och ett accelererat program gör det möjligt att slutföra inom ett år.

Så, är en master i datavetenskap värt det?

Ja, vi presenterade alla fakta som behövs för att komma fram till denna slutsats. Nu är det din tur att fundera på vad som gör att en master i datavetenskap är värt det för dig? Är det jobbmöjligheterna, de höga lönerna eller är det en annan faktor? Vad det än är så är datavetenskapsprogrammet här vid University of the Potomac redo för dig. Allt du behöver göra är att fylla i ansökan.

Lämna en kommentar